對于一個科技型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)與市場是驅(qū)動與接受的邏輯關(guān)系。繞開外部不利因素，整體而言，2021安防市場，行業(yè)市場應(yīng)用將進一步加深與拓寬，與之帶來的是，行業(yè)技術(shù)進一步的大調(diào)整與大變革，一切向新出發(fā)。

　　AI+安防，技術(shù)大格局已定

　　記者不止一次提及，2016年是安防行業(yè)AI應(yīng)用元年，從那一時期開始，傳統(tǒng)安防行業(yè)與跨界而來征戰(zhàn)安防的外來企業(yè)，就緊緊圍繞AI+安防展開了你爭我奪無休止的市場競爭，而這場市場爭奪戰(zhàn)最為有利的武器，即技術(shù)創(chuàng)新。

　　2020開啟了AI+安防更好的十年。而隨之新基建、“十四五規(guī)劃”重大利好加持，在加上之前諸如智慧、數(shù)字城市還未釋放的商機，智能成為這個新時代最顯著的技術(shù)符號，一切安防技術(shù)都以智能為基點來展開應(yīng)用，市場格局改變其實本質(zhì)上就是市場供需的變化，應(yīng)用方對AI的需求，是安防以AI為主攻方向驅(qū)動力。

　　AI視覺，更大的技術(shù)舞臺

　　不管是AI機器視覺還是AI視覺，這一概念都是“舶來品”，源于ICT。如果把ICT廠家入安防比喻成“華山派”，那最具代表性就是劍氣二宗的華為機器視覺和紫光華智。兩個“武林新秀”盡管都是基于ICT技術(shù)，也同時在2018年戰(zhàn)安防。

　　先看華為機器視覺技術(shù)如何變局安防。其實在2019年，華為推出5G手機后，華為安防已經(jīng)定了未來五年的技術(shù)基調(diào)，即5G+AI+視頻，所以即便是2020年初將華為安防更名機器視覺，其技術(shù)戰(zhàn)略步伐依然照舊。

　　2021年，安防正從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控走向智能安防，從傳統(tǒng)的防控輔助系統(tǒng)走向效率提升的生產(chǎn)系統(tǒng)，智能安防走向千行百業(yè)。

　　在走向千行百業(yè)的進程中，不同行業(yè)對于覆蓋的縱深要求不斷提升；為了獲取更多的細(xì)節(jié)信息支撐決策分析，對于視頻圖像全天候高清化越來越高，4K/8K圖像成為主流，對于網(wǎng)絡(luò)上行帶寬的要求越來越高；

　　機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻圖像可以承載越來越多的信息，但仍需要更多的與前端多維感知設(shè)備之間進行數(shù)據(jù)的交互，提升決策準(zhǔn)確率，并盡量在前端決策，減少后端處理壓力；

　　多維感知數(shù)據(jù)的端云協(xié)同和對數(shù)據(jù)的實時交互對于網(wǎng)絡(luò)的時延、帶寬要求越來越高；同時防控走向深水區(qū)，對于防控的立體化、系統(tǒng)化、機動化要求不斷提升。

　　由于華為的機器視覺技術(shù)太過于繁多，為此歸納性的看，其機器視覺技術(shù)要做的和想做的是：將推動安防行業(yè)在覆蓋、視頻采集、感知運用、防控能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等不斷升級，推動安防產(chǎn)業(yè)進入大安防時代，從“專制專用”的公安行業(yè)走向共建“和諧民生”的千行百業(yè)。

　　智能安防將加速安防體系的重構(gòu)，打破時空的界限，結(jié)合最新的技術(shù)，既可以從物理世界投射到數(shù)字世界，也能把數(shù)字世界疊加渲染進物理世界，形成虛實協(xié)同的安防數(shù)字孿生。

　　重構(gòu)全天候、全時空、全要素、全融合為特征的安防新體系。

　　倚借AI視覺，紫光華智在安防攻城略地。他們的AI視覺，就是基于視覺形成框架的大腦中樞與感知的經(jīng)脈網(wǎng)絡(luò)，來做應(yīng)用。

　　AI視覺技術(shù)要落地，算法只是其中一環(huán)，除此之外，需要構(gòu)建高價值的場景解決方案。因為在百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，用戶需求更加復(fù)雜和多維，業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，甚至是組織運作模式都將改變。所以，AI視覺始于安防，但也溢出安防。

　　如何從不確定中找尋確定性，AI視覺要做的還有很多，而提供一站式AI視覺服務(wù)，打造AI視覺中樞解決方案，打造一個價值創(chuàng)造的閉環(huán)。

　　紫光華智AI視覺中樞具備“快、準(zhǔn)、省”三大核心應(yīng)用價值?！翱臁痹从趯τ布Y源的全面云化及優(yōu)化調(diào)度，比如：率先推出萬倍速解析技術(shù)，實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)解析速度第一等；“準(zhǔn)”源于應(yīng)用驅(qū)動，在實戰(zhàn)中反復(fù)打磨，獲得MIT Scene Parsing Benchmark場景解析評測全球第一、CUHK03（香港中文大學(xué)開源）大規(guī)模跨鏡測試集排名第一、最接近實戰(zhàn)的msmt17（CVPR2018會議開源）測試集排名第一等；

　　“省”則致力于通過軟件定義硬件，把效率發(fā)揮到極致，比如：單機最大800路實時解析能力，實現(xiàn)TCO業(yè)界第一。快+準(zhǔn)+省，務(wù)實樸素，直擊痛點，鑄就了紫光華智闖蕩AI視覺江湖的三板斧。

　　AI超微光，黑夜里值得被點亮的光

　　明亮世界，并不是每一束光都值得被點亮，因為“光污染”的存在。

　　那什么是AI超微光技術(shù)呢，粗略來看，是有蘇州科達2019年年底推出，是在基礎(chǔ)ISP圖像調(diào)制技術(shù)上的積累，并創(chuàng)新性地采用了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像增強算法的一種技術(shù)方案。

　　該算法對夜間低照情況下車輛卡口的圖像抓拍問題進行了數(shù)學(xué)建模，設(shè)計了一個端到端的深度學(xué)習(xí)模型。在低照環(huán)境下，該模型跳過了傳統(tǒng)意義的攝像機ISP成像方式，通過對大量卡口抓拍圖片的學(xué)習(xí)，直接對傳感器輸入數(shù)據(jù)進行圖像恢復(fù)，大幅減少了卡口對補光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時，充分還原物體顏色與紋理等細(xì)節(jié)信息。

　　正是由于AI超微光技術(shù)的大流行，也催生了環(huán)保卡口的欣欣向榮。

　　深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會副會長王達接受采訪時認(rèn)為，卡口視頻監(jiān)控攝像機對進入道路（包括高速公路，一般城市道路）的機動車抓拍，對過往車輛做記錄。為抓拍到清晰車輛圖片，需要補光以保證抓拍現(xiàn)場的光照度能滿足拍照要求，而市面上大多數(shù)卡口補光采用爆閃燈方式。

　　爆閃燈有個缺點，瞬間點亮，可以滿足拍照要求，但對駕駛車輛的司機眼睛造成影響，有些司機眼睛會被突然閃亮的爆閃燈刺激，造成短暫時間的失明，引起車輛失控，形成交通事故。

　　來看看AI超微光的馭“光”之術(shù)：AI降噪之術(shù)，弱化光線依賴：依托超強算力硬件平臺，采用先進的AI圖像處理方法，對圖像進行時空降噪、圖像亮度提升，色彩飽和度提升，極大降低夜間對白光補光的依賴；

　　AI增強之術(shù)，提升畫面能力：針對白天車窗玻璃強反光，甚至一些特殊車窗鍍膜導(dǎo)致的彩條紋，對車窗進行AI圖像處理，有效解決車內(nèi)圖像模糊問題，提升摳圖率和清晰度；

　　智能補光之術(shù)，減少光污染：行業(yè)采用的LED燈，雜散光非常嚴(yán)重，駕乘人員遠處就看到光污染。

　　華為通過創(chuàng)新設(shè)計，實現(xiàn)對感興趣目標(biāo)和感興趣區(qū)域進行智能定向補光，有效截止50米以上的雜散光，減小光污染區(qū)域，來降低對司機的影響，并且在18—40米補光效率最高，抓拍效果更好。

　　繞不開的5G，打開想象之門

　　如果從產(chǎn)品形態(tài)來看，5G安防產(chǎn)品僅限于前端，而從市場來看，目前階段智能交通是其應(yīng)用之地。

　　華為5G攝像機參與了“新銳產(chǎn)品”評測，記者有幸近距離與之接觸。5G攝像機具備如下特征：無線接入（隨時隨地接入）、智能編碼（降低帶寬消耗）、極致傳輸（保障視頻質(zhì)量）。

　　華為基于對5G技術(shù)和傳輸技術(shù)的理解，對于5G攝像機圖像的編解碼、無線傳輸方面的軟件優(yōu)化，結(jié)合智能編碼和對無線傳輸?shù)膬?yōu)化。

　　此款5G攝像機與業(yè)界未經(jīng)優(yōu)化的5G攝像機相比，可提升5G網(wǎng)絡(luò)攝像機的接入數(shù)量2-3倍。5G在安防，將加速安防體系的重構(gòu)，重構(gòu)全天候、全時空、全要素、全融合為特征的安防新體系。據(jù)了解，華為5G攝像機已經(jīng)登頂珠穆朗瑪峰，將一切美景盡收眼底。

　　如果5G是天上一張網(wǎng)，F(xiàn)5G是地上一張網(wǎng)。

　　F5G是以光纖為介質(zhì)的第五代固定網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，是歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(ETSI)定義的固定網(wǎng)絡(luò)的第5代技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，以光纖通信為主，具備超大帶寬、安全可靠、確定性低時延的特點，智能交通中高速公路、軌道交通正是它的舞臺。

　　那F5G技術(shù)，大容量低時延：單波100G~800G帶寬，單纖80波，滿足客戶未來5~10年帶寬需求，節(jié)省光纖資源。網(wǎng)絡(luò)扁平化，光纖一跳直達，超低時延；端到端時延可視、可管、可保障；

　　靈活多業(yè)務(wù)：MS-OTN架構(gòu)，4合1平臺，支持2M~100G 任意業(yè)務(wù)接入。兼顧PDH、SDH接口，平滑兼容現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，保護客戶投資；以太網(wǎng)、高清視頻等接口，保證網(wǎng)絡(luò)平滑演進；安全高可靠：光纖、波長和ODUk多級物理硬管道隔離；L1層加密，保證業(yè)務(wù)安全傳輸。設(shè)備級和網(wǎng)絡(luò)級多層次保護，99.999%可靠性，業(yè)務(wù)“0”中斷。

　　視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)，AI深度應(yīng)用的必經(jīng)一環(huán)

　　視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)在安防行業(yè)也被提及多年，并不新鮮，但是流行，諸多監(jiān)控大廠都在研究視頻全結(jié)構(gòu)技術(shù)，希望在原有技術(shù)基礎(chǔ)上在突破。

　　2021年為什么安防行業(yè)需要視頻全結(jié)構(gòu)技術(shù)，還是基于AI應(yīng)用。之前也提到AI已經(jīng)定義了安防的技術(shù)大格局，而行業(yè)化應(yīng)用一旦需要深度進行，就當(dāng)前而言必須，視頻監(jiān)控內(nèi)容（人、車、物、活動目標(biāo)）特征屬性需要自動提取，對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用目標(biāo)分割、時序分析、對象識別、深度學(xué)習(xí)等處理手段，分析和識別目標(biāo)信息，組織成可供計算機和人理解的文本信息。這也是視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)的意義和價值所在。

　　那么，2021年在實際應(yīng)用中，我們?nèi)绾螌⒁曨l內(nèi)容結(jié)構(gòu)化呢？

　　依據(jù)視頻監(jiān)控目標(biāo)具體分析，在人體結(jié)構(gòu)化方面，在視頻中除了包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對，人員的性別、年齡等特征范圍外，還可對人的衣著、運動方向、是否背包、擰包、打傘、是否騎車等信息進行全結(jié)構(gòu)化描述；

　　以及包含人體行為如越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為特征描述；

　　人體特征的全結(jié)構(gòu)化需要在人體結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進行檢索查詢，可以解決快速目標(biāo)查找問題，如將嫌疑人的截圖輸入至偵查系統(tǒng)中，利用人形檢索的功能，系統(tǒng)會根據(jù)目標(biāo)嫌疑人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在案發(fā)點附近的多路攝像頭中進行全局搜索，查找出相似的目標(biāo)，并將結(jié)果以快照的形式輸出，結(jié)合GIS地圖進行時空研判分析，刻畫出嫌疑人的行動軌跡；

　　車輛結(jié)構(gòu)化是隨著智能交通高清電警、卡口、虛擬卡口、停車場的廣泛建設(shè)和應(yīng)用、借助智能識別算法將電警、卡口、停車場出入口等場所的車輛相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息存入車輛主題庫，包括車牌、車牌顏色、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車標(biāo)及遮陽板、是否系安全帶、打電話、車輛年檢標(biāo)、擺件掛件、司乘人員的人臉，基于這些車輛關(guān)鍵特征信息，形成上億條過車記錄數(shù)據(jù)，從而推動了后臺大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的發(fā)展應(yīng)用和行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘，形成隱匿車輛挖掘、套牌車輛篩選、初次入城、一車多牌、一牌多車、頻繁過車、相似車輛串并、高危車輛積分模型、車輛行駛軌跡分析、時空碰撞等實戰(zhàn)技戰(zhàn)法的應(yīng)用。

　　總之，視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)并非新鮮事物，但在安防行業(yè)AI深度應(yīng)用中，將會隨著AI應(yīng)用的下沉而深度挖掘。

　　舉一例子，我國智慧新警務(wù)建設(shè)已經(jīng)大面積鋪開，公安各部門要實現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動互操作，實現(xiàn)主動監(jiān)控、自動聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能；

　　要全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性，實現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用，這些都是視頻全結(jié)構(gòu)化的研究內(nèi)容。

　　科技向善，大數(shù)據(jù)技術(shù)抗疫的力量

　　AI和大數(shù)據(jù)就與多年前高清智能是一個“組合拳”類似，只有依靠大數(shù)據(jù)，智能的能力才能更多展現(xiàn)。而2020一次疫情下，全球都是圍繞如何科技戰(zhàn)“疫”來做深入研究。

　　以城市為場景來看，城市中各個系統(tǒng)猶如一個生命體一般，而如果把抗疫行為比如成免疫系統(tǒng)，其與神經(jīng)系統(tǒng)之間是存在交互的，免疫系統(tǒng)離不開神經(jīng)系統(tǒng)的“指揮”。

　　毫無疑問，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的信息與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是我們現(xiàn)代社會的中樞神經(jīng)。充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對于社會免疫系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)，打贏這場抗疫攻堅戰(zhàn)至關(guān)重要。

　　記者在高新興總部展廳看到他們的抗疫大數(shù)據(jù)平臺，該平臺通過建立專題數(shù)據(jù)庫的方式，構(gòu)建一個包含重點人群個人身份數(shù)據(jù)、個人行蹤數(shù)據(jù)、身體狀況等數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺，通過公安部門和公共部門兩個不同渠道匯聚數(shù)據(jù)。

　　公共部門匯聚民航、銀行、民政、鐵路、衛(wèi)健委、人社等不同委辦局?jǐn)?shù)據(jù)，公安部門匯聚情報、網(wǎng)安、治安、人管、技偵、刑偵和指揮中心的數(shù)據(jù)，疫情一線工作人員可以在大數(shù)據(jù)平臺實時上傳數(shù)據(jù)和事件流傳處置，最大程度上節(jié)省了不同單位之間疫情信息交流溝通的時間。

　　工作人員還可以從平臺上，一鍵獲取重點人員運動軌跡、輻射人群等信息，變?nèi)斯ぬ幚頌橹悄芰鬓D(zhuǎn)，及時可靠；

　　平臺提供了大量的業(yè)務(wù)模型，例如可以看到當(dāng)日管控新增人數(shù)和管控總?cè)藬?shù)等動態(tài)分布和趨勢；

　　根據(jù)截止到前一天的數(shù)據(jù)，平臺能運算出當(dāng)天的情況的發(fā)展趨勢；

　　針對于某一天忽然走高或降低的數(shù)據(jù)異常，后臺管理人員也可以及時登錄平臺查看，采取關(guān)鍵地域監(jiān)控，謹(jǐn)防漏報、錯報；能對風(fēng)險人群鎖定監(jiān)測和疫情發(fā)展趨勢預(yù)判，提前介入風(fēng)險點。（來源：CPS中安網(wǎng)）

　　結(jié)束語

　　綜上所述，2021行業(yè)市場在持續(xù)深化，而這一進程中智能技術(shù)成為一個技術(shù)基點，圍繞智能，各種新技術(shù)成為百花齊放態(tài)勢。如果科技圈有技術(shù)風(fēng)景，那安防未必是最靚麗的一道，但肯定是最獨好的風(fēng)景。

文章轉(zhuǎn)載自中國安防行業(yè)網(wǎng)：http://news.21csp.com.cn/c15/202105/11406613.html